昨天我先訂定了這30天的主題，今天要正式開始第一步：先認識我們接下來會一直用到的兩個重要工具——Google Colab和Hugging Face。

為什麼選擇Colab？
對學生來說，電腦通常沒有強大的GPU，如果要自己安裝Python環境、再安裝各種套件，可能就要花掉一整天。而 Colab直接幫我解決了這些麻煩：

• 只要有瀏覽器就能寫程式，完全不用安裝。
• 提供免費的GPU（像是T4 GPU），可以大幅加速模型的運算。
• 支援掛載Google Drive，方便存檔和分享。
  所以對我這種還在學習的學生來說，Colab幾乎是最友好的選擇。只要打開網頁，我就能馬上開始寫程式。
  

Hugging Face是什麼？
接下來要介紹的是Hugging Face。它是一個公開的平台，專門用來分享與使用各種AI模型。
在Hugging Face上，來自世界各地的研究者和開發者會上傳他們的模型，常見的像：

• GPT-2：文字生成模型
• BERT：自然語言理解模型
• T5：適合做文字轉換、摘要、翻譯的模型
  而Hugging Face也提供了強大的Python套件——transformers，讓我們可以直接從程式裡下載並使用這些模型，完全不需要自己從零訓練。
  

今天先介紹了兩個接下來會反覆出現的工具，這些都是後續練習的基礎。明天我會正式在Colab裡安裝套件，並試著跑出第一個小小的實驗結果!